LG Electronics accélère sa collaboration avec NVIDIA dans le domaine de la robotique

L’expertise de plusieurs décennies de LG Electronics dans le secteur manufacturier rencontre la plateforme robotique de NVIDIA au nouveau Data Factory de LG à Séoul.

• Les hauts dirigeants de LG Electronics (LG) et des filiales du groupe LG ont rencontré les principaux responsables de NVIDIA au Data Factory de LG afin d’accélérer la collaboration des deux entreprises dans le domaine de la robotique.
• LG combine plusieurs décennies de données issues de ses activités de fabrication et de logistique avec la plateforme ouverte de développement robotique de NVIDIA afin de construire un « data flywheel » de niveau mondial dédié à l’apprentissage des robots.
• LG a fait de cette année le point de départ de son développement dans le domaine de la robotique, avec la création d’un Robotics Business Center dédié et l’élargissement de sa gamme, des robots industriels et commerciaux aux robots domestiques.

LG Electronics a annoncé aujourd’hui l’accélération de sa collaboration avec NVIDIA dans le domaine de la robotique. LG a accueilli de hauts responsables de NVIDIA dans son Data Factory, actuellement en construction sur le campus de R&D de l’entreprise à Yangjae, à Séoul, afin d’examiner l’orientation de la collaboration entre les deux entreprises et de discuter des moyens de renforcer davantage les synergies.

Le groupe LG et NVIDIA ont signé un protocole d’accord (MOU) portant sur une collaboration stratégique dans le cadre de futures initiatives commerciales au siège de NVIDIA à Santa Clara, en Californie, le 13 août (heure locale). Le fait que les deux entreprises se réunissent à nouveau seulement quatre jours plus tard au Data Factory de LG témoigne de leur volonté de concrétiser rapidement cette coopération stratégique et d’accélérer la commercialisation des activités liées à la robotique.

Les représentants des deux entreprises ont également fait le point sur l’avancement du Data Factory de LG, dont la mise en service complète est prévue d’ici la fin de l’année. LG a déployé à grande échelle ses robots domestiques LG CLOiD™, développés en interne et déjà éprouvés sur le terrain, afin de générer, collecter et exploiter des données pour leur apprentissage.

Le Data Factory de LG comprend des espaces d’entraînement dans lesquels les robots s’exercent à réaliser différentes tâches, ainsi que des zones dédiées à la validation et au perfectionnement des ensembles de données générés. Une reproduction d’un environnement domestique permet à LG CLOiD d’apprendre et de répéter des tâches de nettoyage. Un espace de fabrication simulé, inspiré de l’usine de machines à laver de LG située dans le Tennessee, permet quant à lui aux unités LG CLOiD de déplacer, empiler et assembler différents composants. Les robots sont également déployés dans les solutions d’automatisation logistique de LG CNS, ainsi que dans un espace où LG Innotek entraîne ses mains robotiques. Les données collectées dans l’ensemble de ces environnements seront intégrées à la plateforme robotique de NVIDIA, où elles seront enrichies et synthétisées afin de générer des données de haute qualité destinées à l’apprentissage des robots.

Pour LG, l’un des principaux facteurs de compétitivité dans le domaine de l’IA physique réside dans sa capacité à créer un « data flywheel », c’est-à-dire un cercle vertueux dans lequel des données de haute qualité sont collectées de manière continue, puis utilisées pour entraîner et améliorer constamment les robots. L’intégration des données détaillées recueillies pendant plusieurs décennies dans les activités de fabrication et de logistique de LG avec la plateforme robotique de NVIDIA devrait permettre de créer un « data flywheel » de niveau mondial et ainsi de renforcer la position de LG face à ses concurrents.

Le Data Factory constitue à la fois un espace dans lequel les robots collectent des données grâce à l’apprentissage physique et une base avancée destinée à développer, synthétiser et enrichir les données d’apprentissage robotique provenant des sites de production et de logistique de LG ainsi que de ses appareils électroménagers à travers le monde. Les technologies d’IA physique de NVIDIA , notamment les bibliothèques NVIDIA Omniverse, les modèles de monde ouvert NVIDIA Cosmos et la plateforme ouverte de développement robotique NVIDIA Isaac, sont utilisées tout au long du processus, de la collecte des données jusqu’au déploiement.

Répartie sur quatre niveaux, un sous-sol et trois étages , l’installation de Yangjae s’étend sur une superficie totale de 10 000 mètres carrés et devrait accueillir plusieurs centaines de robots d’ici la fin de l’année. LG prévoit également de poursuivre la modernisation de ses systèmes d’apprentissage basés sur les données.

D’ici la fin de l’année, les données d’entraînement collectées directement sur le site et celles générées et enrichies de manière synthétique à l’aide des modèles de monde ouvert NVIDIA Cosmos devraient atteindre 100 000 heures, soit l’équivalent d’environ 12 années de données.

LG prévoit d’utiliser ces données pour faire progresser son Robot Foundation Model (RFM), qui constitue la base des performances de ses robots humanoïdes, tout en continuant à renforcer ses capacités dans le domaine de la robotique.

LG a désigné cette année comme le point de départ de son développement dans le secteur de la robotique et accélère ses efforts pour renforcer ses capacités. Le mois dernier, l’entreprise a créé un Robotics Business Center. Placé sous la responsabilité directe du CEO, ce centre supervise les activités robotiques de LG à l’échelle du groupe et a pour mission d’améliorer l’exécution et l’efficacité des opérations.

L’entreprise a déjà établi une solide présence sur les marchés de la robotique industrielle et commerciale et prévoit désormais de se développer dans le domaine de la robotique domestique. Forte de son expertise éprouvée dans la fabrication et le développement de composants robotiques clés, notamment les actionneurs, LG dispose d’un avantage concurrentiel différenciant, allant des composants aux produits finis. Associées à son Data Factory, qui collecte et gère les importantes quantités de données nécessaires à l’apprentissage et au fonctionnement des robots, ces capacités permettront d’accélérer davantage la transformation de LG en un fournisseur complet de solutions robotiques, disposant à la fois de compétences matérielles et logicielles.

« Grâce aux synergies créées autour du concept “One LG” — qui rassemble les compétences clés de l’ensemble du Groupe — et à des collaborations stratégiques avec des partenaires internationaux, nous renforcerons notre compétitivité dans le domaine de l’IA physique et deviendrons un fournisseur complet de solutions robotiques », a déclaré Lyu Jae-cheol, CEO de LG Electronics.

Mohammed Bessaïah